En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha comenzado a transformar la embriología. Una de las herramientas más prometedoras es LIFE Predict, desarrollada por ANACER, que se basa en el análisis morfocinético del embrión: es decir, en cómo se divide, cómo evoluciona y qué tiempos sigue durante su desarrollo.

A diferencia de otros modelos predictivos, LIFE Predict no se queda en una “foto” del embrión, sino que analiza lo que ocurre a lo largo del tiempo, comparando cada nuevo embrión con una amplia base de datos de embriones con resultado conocido, tanto nacidos vivos como aneuploides (embriones nº alterado de cromosomas).

El resultado de esta comparación se traduce en un Score LIFE, una puntuación de 0 a 10 que indica hasta qué punto un embrión se parece a los que han dado lugar a un nacimiento o, por el contrario, a los que resultaron aneuploides.

Una precisión sin precedentes

Los modelos predictivos actuales ofrecen un rendimiento interesante en la valoración morfológica de los embriones, de forma similar a como lo hacen los/las embriólogas en la práctica diaria. Estas herramientas ayudan a estandarizar y cuantificar aspectos visuales del desarrollo, pero su capacidad para predecir la ploidía sigue siendo limitada, ya que su enfoque no va más allá de la morfología que ya valoramos actualmente. LIFE Predict, en cambio, analiza información morfocinética, lo que permite ofrecer una predicción más precisa y alineada con el potencial biológico real. LIFE Predict ha alcanzado una AUC (Área Bajo la Curva ROC) de 0.82, lo que lo convierte en el modelo más potente validado hasta la fecha. 

El sistema analiza más de 90 parámetros morfocinéticos, y cuando detecta valores alejados de los que suelen presentar los embriones que nacen vivos, asigna un Score más bajo. 

En los estudios de validación realizados se ha comprobado que:

• Scores altos se asocian con mayor tasa de nacido vivo.
• Scores bajos se asocian con mayor probabilidad de aneuploidía. 

Esto confirma que el desarrollo del embrión guarda una relación significativa con su carga genética y su potencial para dar lugar a un nacimiento.

Validación clínica: qué significan los números

LIFE Predict ha sido validado con datos externos, confirmando su fiabilidad. Pero, como toda herramienta biológica, no es infalible: hay embriones con scores bajos que han nacido y embriones con scores altos que resultaron aneuploides, aunque de forma minoritaria. Es importante entender que LIFE Predict es un sistema que sigue aprendiendo. Cada nuevo embrión que nace con una puntuación baja se convierte en una oportunidad de aprendizaje: si este tipo de casos se repite con mayor frecuencia, el sistema los reconocerá como patrones normalizados, y los parámetros que antes hacían que ese embrión obtuviera una nota inferior pasarán a ponderarse de forma distinta. En otras palabras, LIFE Predict evoluciona con la evidencia, ajustando sus criterios a medida que se incorporan nuevos datos reales.

Por ello, no es una herramienta para descartar embriones, sino para priorizarlos. Su objetivo no es eliminar opciones, sino ordenarlas con mayor objetividad, ayudando a que la elección del embrión para transferir sea lo más informada y personalizada posible. Además, la combinación del análisis morfológico convencional con la puntuación obtenida mediante LIFE Predict ha permitido afinar de manera significativa la estimación del riesgo de aneuploidía, mejorando la capacidad de diferenciar entre embriones con alto y bajo potencial genético.

Los resultados clínicos han sido muy reveladores:

• Dentro de los embriones A en D+5 (D5A, blastocistos de máxima calidad morfológica), la tasa media de aneuploidía fue del 35%, pero LIFE Predict ha podido distinguir entre embriones con solo un 13% de riesgo y otros con hasta un 85%.

• En cuanto a la tasa de nacido vivo, los D5A han registrado un 52% de tasa de nacido vivo por embrión transferido. Sin embargo, seleccionando aquellos D5A con una puntuación 9-10 en LIFE Predict se ha alcanzado el 69% de tasa de nacido vivo. Este resultado contrasta con la tasa de nacidos vivos con blastocistos puntuados por debajo de 4.5, que resultó ser inferior a 20%.

• El riesgo de transferir un embrión de máxima calidad siendo en realidad aneuploide se ha reducido en un 89.7% al combinar la morfología convencional con LIFE Predict. Esto significa que con sólo criterios de morfología, en el 11.7% de los ciclos se estaría transfiriendo un blastocisto aneuploide como primera elección, mientras que combinando morfología y LIFE Predict, esta situación sólo sucedería el 1.2% de las veces cuando los embriones son D5A y tienen una puntuación LIFE Predict superior a 6.7.

• En caso de PGT, los scores bajos (<4.5) se han asociado a una menor tasa de nacido vivo (~30%), a pesar de tratarse de embriones euploides. Embriones con puntuaciones superiores a han registrado tasas de nacido vivo por embrión transferido superior (~50%). Esto sugeriría (en función también de valorar otros criterios clínicos personalizados de cada caso) la recomendación de PGT-A en caso de tener varios embriones con baja puntuación, ya que presentan mayor riesgo de aneuploidía y una vez verificado su status de euploide, la tasa de nacido vivo es superior a si no se realiza PGT.

Es importante subrayar que LIFE Predict no sustituye al diagnóstico genético preimplantacional (PGT). En los casos en los que se requiere una mayor certeza sobre el estatus genético del embrión, como en pacientes con abortos de repetición, el PGT sigue siendo la estrategia de referencia, siempre tras valoración del equipo médico en función del balance beneficio-riesgo y teniendo en cuenta las especificaciones de cada caso. LIFE Predict, en estos contextos, puede actuar como herramienta complementaria, ayudando a priorizar los embriones dentro de los ya analizados genéticamente o a orientar la decisión de si conviene o no realizar una biopsia.

¿Cuándo usar LIFE Predict?

En todos los casos. Porque, aunque ningún método puede garantizar un nacido vivo, disponer de la máxima información posible sí está al alcance. LIFE Predict no promete el embarazo, pero ofrece una lectura objetiva del desarrollo embrionario, ayudando a entender mejor qué potencial tiene cada embrión y cuál podría ofrecer las mejores probabilidades. LIFE Predict puede aportar un valor añadido en las siguientes situaciones:

• Cuando hay varios embriones disponibles: Permite priorizar de forma más precisa el orden de transferencia, seleccionando aquellos que muestran patrones más similares a los embriones nacidos vivos.

• Cuando solo hay un embrión: Ayuda a ofrecer expectativas realistas y valorar estrategias como acumular embriones o realizar una biopsia, siempre adaptado a cada caso.

• En revisiones de ciclos previos sin éxito: LIFE Predict puede aplicarse incluso a posteriori, analizando el Score de los embriones transferidos para entender mejor por qué no se consiguió embarazo y orientar futuros tratamientos.

• Casos PGT-A: Complementa el diagnóstico genético al ofrecer una lectura funcional del desarrollo embrionario, ayudando a priorizar dentro del grupo de embriones euploides los que muestran un mayor potencial de implantación. Incluso cuando todos los embriones son euploides, LIFE Predict ayuda a distinguir cuáles presentan un desarrollo más similar a los que han dado lugar a nacimientos vivos, facilitando su priorización.

Cómo interpretar un score bajo

Un score bajo no significa imposibilidad de embarazo. Simplemente indica que el embrión se comporta de forma menos parecida a los que han dado lugar a nacimientos vivos. Pero la biología no es binaria: cada nuevo embrión que nace con un score bajo pasa a formar parte del algoritmo, y eso hace que el modelo siga aprendiendo. Con el tiempo, lo que la máquina considera “infrecuente” puede dejar de serlo.

Lo que los embriólogos deben saber

Por ahora, el modelo se ha validado con anotaciones manuales de hasta 18 parámetros morfocinéticos, aunque el objetivo es automatizar este proceso. 
Cuantos más parámetros se anoten, mayor es la fiabilidad del Score. 
El papel del embriólogo sigue siendo esencial: la IA no sustituye la observación humana, sino que la amplifica. A partir del segundo día (con la aparición de la 4ª célula) ya se pueden obtener predicciones preliminares (con acierto similar a los otros modelos actuales), aunque su máxima fiabilidad se alcanza en la llegada a blastocisto (a partir del 5º día de cultivo).

Conclusión: una herramienta para ver más allá

LIFE Predict no mejora los embriones, sino que mejora la lectura que hacemos de ellos. 
Ayuda a priorizar transferencias, a reducir transferencias de embriones aneuploides, y a acercar la predicción al resultado clínico real. En la práctica, podría suponer que:

• 1 de cada 10 transferencias se evitarían por tratarse de embriones aneuploides. 
• 1 de cada 5 pacientes podría llegar antes a su embarazo al priorizar el embrión con mayor potencial.

LIFE Predict es, en definitiva, una herramienta de apoyo para tomar decisiones más informadas, sin prometer certezas absolutas, pero ofreciendo algo que la embriología no había tenido hasta ahora: una lectura objetiva del tiempo y la forma en que el embrión se convierte en vida.